AI着せ替えツールの使い方

人物のはっきりした写真を 1 枚用意してください

均一な光が入った鮮明なポートレート写真または全身写真を選択してください。顔が見えるようにし、体の周りにスペースを残します。シンプルな背景とリラックスした正面を向いたポーズにより、モデルに明確な視覚情報が与えられます。

• フレーム内に 1 人を使用する
• 強いぼかし、フィルター、深い影を避ける
• 可能な限り、重要な衣服の端に手を近づけないでください

衣装を変更する方法を選択してください

Dressora を開き、AI クローゼットから既成のルックを選択するか、独自の衣服リファレンスをアップロードします。通常、きれいな製品写真やはっきりと見える服装の方が、複数のアイテムを含む小さなスクリーンショットよりも効果的です。

生成、検査、改良

生成後、顔、手、ネックライン、衣服の端、模様、背景を確認します。 1 つの領域が大きく変更されている場合は、非常に長いプロンプトを追加する代わりに、関連する入力を改善します。まず、より鮮明な人物の写真や、より鮮明な衣服のリファレンスを試してください。

何を変更しない必要があるかを決定する

生成する前に、ソース写真の不変要素 (人物のアイデンティティ、ポーズ、髪、カメラの角度、背景) を特定します。服装は意図した変更です。この区別は、同じ人物には見えなくなった魅力的な画像を受け入れるのではなく、結果を一貫して判断するのに役立ちます。

• アイデンティティ: 顔の形、表情、肌の色、髪
• 構成: クロップ、カメラアングル、体の位置
• 環境: 背景オブジェクト、照明の方向、影

便利な制約を 1 つ追加するオプションの命令を作成します。

画像にはリクエストのほとんどが含まれているはずです。実際のあいまいさを解決する場合にのみ、短い指示を追加します。たとえば、ブレザーは開いたままにしておく、スカートの長さを維持する、きれいな e コマース仕上げを使用するなどです。新しいポーズ、新しい部屋、劇的な照明、体の変形、服装の変更など、無関係な要求を 1 世代で積み重ねることは避けてください。

結果を反復可能なレビューと比較する

サムネイルだけで判断せずに拡大してみてください。まずアイデンティティを確認し、次に解剖学、次に衣服の忠実度、そして最後に全体的な磨きを確認します。結果が意図された目的で使用できる場合にのみ保存してください。社会的概念によっては、生地の小さな違いが許容される場合があります。製品に面した画像には、より厳密な検証が必要です。

アップロードする前にプライバシーを保護する

あなたが所有している写真、または編集の許可を得ている写真を使用してください。住所、学校や職場のバッジ、画面、書類、その他の画像に含まれる必要のない個人情報が背景にないか確認してください。子供や顧客の写真については、適切な同意を得て、誰が使用を許可されているかが不明な場合は素材のアップロードを避けてください。

比較が役立つようにバージョンを整理する

元の人物の写真、衣服のリファレンス、および選択した結果を一緒に保管します。見分けのつかないファイルのフォルダーをダウンロードするのではなく、服装や目的に応じてエクスポートに名前を付けます。複数の衣装をテストする場合は、同じソース ポートレートを再利用し、どの入力が各結果を生成したかをメモします。これにより、実験が推測ではなく反復可能なワークフローに変わります。