如何使用 AI 换装工具

准备一张清晰的人物照片

选择光线均匀的清晰人像或全身照片。保持脸部可见，并在身体周围留出一些空间。简单的背景和轻松的正面姿势为模型提供了更清晰的视觉信息。

• 在框架中使用一个人
• 避免严重模糊、滤镜和深阴影
• 尽可能让手远离重要的衣服边缘

选择您想要如何改变服装

打开 Dressora，然后从 AI 衣橱中选择现成的造型或上传您自己的服装参考。干净的产品照片或清晰可见的服装通常比包含多个项目的小屏幕截图效果更好。

生成、检查和完善

生成后，检查脸部、手部、领口、服装边缘、图案和背景。如果某个区域变化太大，请改进相关输入，而不是添加很长的提示。首先尝试更清晰的人物照片或更干净的服装参考。

决定什么必须保持不变

在生成之前，识别源照片中的不变量：人的身份、姿势、头发、相机角度和背景。服装是有意的改变。这种区别可以帮助您一致地判断结果，而不是接受看起来不再像同一个人的有吸引力的图像。

• 身份：脸型、表情、肤色和头发
• 构图：裁剪、相机角度和身体位置
• 环境：背景物体、照明方向和阴影

编写一条可选指令，添加一个有用的约束

图像应该包含大部分请求。仅当解决真正的歧义时才添加简短说明 - 例如，保持西装外套打开，保留裙子长度或使用干净的电子商务饰面。避免在一代人的时间内堆积对新姿势、新房间、戏剧性灯光、身体重塑和服装更换等不相关的请求。

将结果与可重复的审核进行比较

放大而不是仅判断缩略图。首先检查身份，然后是解剖结构，然后是服装保真度，最后是整体抛光。仅当结果可用于其预期目的时才保存结果。社会观念可以容忍细微的结构差异；面向产品的图像需要更严格的验证。

上传前保护隐私

使用您拥有或有权编辑的照片。检查背景中是否有地址、学校或工作场所徽章、屏幕、文档以及其他不需要出现在图像中的个人信息。对于儿童或客户照片，请获得适当的同意，并在不确定谁有权使用材料时避免上传材料。

组织版本，以便比较仍然有用

将原始人物照片、服装参考和所选结果放在一起。按装备或用途命名导出，而不是下载一个包含无法区分的文件的文件夹。当测试多套服装时，重复使用相同的源肖像并记下哪个输入产生了每个结果；这将实验变成了可重复的工作流程，而不是猜测。