Dressora 使用指南
AI 虚拟试穿能展示什么，不能展示什么
了解 AI 服装预览适合哪些决策，以及什么时候仍需参考尺码、商品资料或真实试穿。
快速答案
AI 虚拟试穿对于探索颜色、造型方向、服装组合和视觉概念非常有用。它不能保证精确的尺寸、物理贴合度、面料性能、舒适度或产品准确性。
虚拟试衣有什么好处
使用它来比较造型方向，预览不熟悉的轮廓，计划拍摄或社交帖子，并在花费更多时间或金钱之前列出服装的候选名单。
它无法验证什么
生成的图像不知道服装的精确尺寸或真实织物的拉伸、重量、移动或感觉。小标志、蕾丝、珠宝和分层结构也可以被重新诠释。
- 不是尺寸建议
- 不是材料或结构的证明
- 不保证身份或细节保存
做出负责任的决定
使用图像作为一种视觉规划辅助工具。购买时，请检查卖家的尺寸、面料描述、退货政策和真实的客户照片。对于商业作品，请在发布之前检查每个生成的细节。
用它进行视觉探索
当问题是视觉问题时，虚拟试穿效果最强：这个颜色适合照片吗？剪影值得探索吗？创作者或购物者应该选择哪个造型方向？它可以降低早期实验的成本，而无需假装是物理服装模拟。
不要将外观与合身混淆
令人信服的图像在物理上可能仍然是不可能的或不准确的。系统不知道您的身体尺寸、服装款式、缝份、拉伸百分比、衬里、重量或织物在移动时的表现。
对商业影像应用更高的标准
对于灵感来说，小的偏差是可以接受的。对于产品页面、广告或客户可交付成果，请对照真实商品验证颜色、印刷位置、封口、口袋、接缝、透明度和配件。显然要避免将虚构的细节呈现为产品事实。
通过问题类型解释置信度
对于广泛的视觉偏好，置信度应该较高，对于隐藏的物理属性，置信度应该较低。预览可以帮助回答您是否喜欢祖母绿或海军蓝，但不能回答坐后腰是否会勒。根据图像实际观察和生成的内容来对待每个结论。
随着产品的变化更新结论
人工智能系统和产品工作流程不断发展，因此旧的测试不应被视为永久证据。记录重要比较的日期和条件。当 Dressora 更改其生成工作流程时，请重复代表性示例，然后再提出有关准确性、一致性或业务影响的新声明。
负责任使用清单
- 使用结果作为视觉概念，而不是测量数据
- 购买前查看零售商尺码表
- 验证图案、徽标、接缝和封口
- 请勿推断舒适度或面料手感
- 以全分辨率查看商业图像
- 在环境或平台需要的情况下披露人工智能的使用
什么水平的置信度是合理的？
| 问题 | AI预览的用处 | 你还需要什么 |
|---|---|---|
| 我更喜欢哪个颜色方向？ | 适合早期探索 | 正常光线下的真实产品颜色 |
| 我喜欢整体轮廓吗？ | 对于入围很有用 | 产品测量和真实客户照片 |
| 我应该买哪个尺寸？ | 不可靠 | 身体测量和零售商尺码表 |
| 织物的触感或移动效果如何？ | 不可靠 | 材料规格、视频或实物服装 |
| 我可以将其发布为产品图片吗？ | 经过严格审核后 | 对照实际物品和使用政策进行验证 |
常见问题
虚拟试穿可以告诉我该买哪个尺码吗？
不可以。请根据零售商的尺寸和尺码指南做出决定。
我可以将结果用于产品列表吗？
先仔细回顾一下。生成的详细信息可能与真实产品有所不同，因此不应歪曲客户将收到的内容。
AI虚拟试穿会降低退货率吗？
视觉预览可以改善款式探索，但退货率还取决于尺寸、舒适度、质量、期望和零售商政策。在没有实测证据的情况下，请勿声称保证减少。
真实的图像一定是准确的吗？
不。照片写实主义描述的是外观，而不是对测量、结构或材料行为的真实保真度。
什么时候还需要进行物理适配？
无论何时，尺寸、舒适度、移动性、支撑性、剪裁、安全性或重要的购买决定都取决于真实的服装。
准备试一套造型？
选择服装，上传一张清晰照片，即可生成自己的 Dressora 虚拟试穿效果。